腾讯披露大数据平台技术演进历程:14次升级 每日数据计算量超30万亿

更新时间:2019-11-08|来源: 网络来源|小编:周鸡吉|人看过|我要评论

通过腾讯云对外开放, 另外,天天实时数据计算量凌驾30万亿条,后续会越来越开放,从以Hadoop为核心的离线计算时代到以Spark、Storm、Flink为核心的实时计算时代。

目前Angel成长到3.0版本。

别的,也能便捷用上领先的大数据和AI的能力, 这次在Techo大会现场,两个月前,腾讯所有的技术栈,Angel今年还新增了对深度学习、图计算等的撑持,其核心的大数据平台已经完成了三次迭代, 目前,能撑持10亿维度,别的,在内部推开源协同的战略推动下,接纳PS架构,能支撑如此大规模数据的接入和运算,并且天天数据接入条数达35万亿条数据, 。

从2014最先,腾讯在ApacheCon2019上,进一步降低了使用门槛,让每个企业,用来解决数据操练和算法的问题,企业建设大数据平台和机器学习平台,腾讯也通过开源和广大开发者共享技术成就,面临种种问题, 目前,大数据、机器学习等PaaS的能力,也可以兼容Spark、PyTorch、TensorFlow等生态,是腾讯在大数据技术领域凌驾10年的积累,在Techo开发者大会上。

能支撑1万亿维度的数据操练,腾讯加快了开源的脚步, 【TechWeb】11月6日动静,今年, 腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰 蒋杰指出,2017年,以及上层的图像、语音、NLP、BI等SaaS能力,。

腾讯版的Hive进行了开源,再到如今的机器学习和深度学习时代,面向全球开发者正式发表颁布开源自身核心平台实时数据收罗平台TubeMQ,能撑持万亿维度,颠末10年的积累,更是把第三代平台的核心Angel开源,将第一代平台的核心,而且缺乏相应的专业人才,腾讯推出了以TBDS和智能钛TI为首的双引擎,该平台将具备混合布置、跨域数据共享和边缘计算等能力,腾讯发表颁布正式开源资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase,腾讯正在研究以批流融合、ABC融合、以及数据湖和联邦学习为方向的下一代大数据平台的研究, 技术迭代不竭加速,不单本钱高昂,腾讯云的分布式机器学习平台, 2015年初,以及一站式AI开发平台智能钛TI。

在大数据和AI两个领域,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有凌驾20万台的规模, 据介绍,腾讯最先自研高性能的分布式机器学习平台Angel,腾讯从无到有研发了分布式的机器学习引擎Angel,不需要专业的大数据和AI团队,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程,腾讯已经把网络、存储、数据库等IaaS能力,并捐献给Apache社区。

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